因業(yè)務調整，部分個人測試暫不接受委托，望見諒。

檢測項目

大徑檢測：測量螺紋外徑的最大尺寸，通過對比標準公差值驗證其是否在允許范圍內，確保螺紋裝配時無干涉或松動現(xiàn)象，影響連接可靠性。

小徑檢測：評估螺紋內徑的最小尺寸，使用專用量具進行精確測量，以確定螺紋根部強度是否符合設計要求，防止因尺寸偏差導致應力集中。

螺距檢測：測定相鄰螺紋牙頂之間的距離，通過高精度儀器驗證螺距均勻性，確保螺紋傳動或緊固功能的順暢性，避免因螺距誤差引起卡滯。

牙型角檢測：檢查螺紋牙型的角度精度，通常為60度，使用光學設備測量角度偏差，以保證螺紋牙形的正確嚙合，提升密封和負載能力。

導程檢測：測量單線螺紋的螺距或多線螺紋的導程，驗證其與理論值的一致性，用于評估螺紋的進給或移動精度，適用于精密機械應用。

中徑檢測：確定螺紋中徑尺寸，即牙寬和牙槽寬度相等的假想圓柱直徑，通過三針法或專用規(guī)具測量，以判斷螺紋的配合質量和互換性。

螺紋長度檢測：評估螺紋有效旋合部分的長度，確保其滿足最小engagement要求，防止因長度不足導致連接強度下降或失效。

圓度檢測：檢查螺紋截面的圓形偏差，使用圓度儀或坐標測量設備，以識別橢圓度或變形，影響螺紋的均勻負載分布。

直線度檢測：測量螺紋軸線的直線性，通過光學或機械方法驗證偏差，確保螺紋在旋入時無彎曲或錯位，保證裝配對齊。

表面粗糙度檢測：評估螺紋牙面粗糙度參數，如Ra值，使用表面輪廓儀測量，以控制摩擦和磨損特性，影響螺紋的耐久性和密封性能。

檢測范圍

螺栓：用于機械連接的緊固件，需檢測螺紋尺寸以確保與螺母的匹配性和抗拉強度，適用于建筑和汽車行業(yè)。

螺母：內螺紋部件，檢測其孔徑和牙型以保障與螺栓的正確旋合，防止松動或脫扣，常見于工業(yè)裝配。

螺釘：小型緊固件，螺紋尺寸檢測用于驗證其自攻或固定能力，影響電子設備和家具的組裝可靠性。

管道螺紋：用于流體輸送系統(tǒng)的連接，檢測螺紋密封性和尺寸精度以防止泄漏，適用于石油和化工領域。

機械傳動部件：如絲杠和蝸桿，螺紋檢測確保傳動精度和效率，用于機床和自動化設備中的定位控制。

汽車零部件：包括發(fā)動機和底盤螺紋連接件，尺寸檢測保障行車安全性和耐久性，符合車輛制造標準。

航空航天部件：高精度螺紋用于飛機和航天器結構，檢測極限尺寸以滿足輕量化和高強度要求，確保飛行安全。

工具螺紋：如扳手和夾具的螺紋部分，檢測尺寸以確保工具的功能性和使用壽命，適用于維修和制造場景。

緊固件：廣義的螺紋連接產品，檢測涵蓋所有尺寸參數，用于質量控制和標準化生產，支撐工業(yè)供應鏈。

工業(yè)設備：包括泵閥和電機中的螺紋部件，檢測以維護設備運行穩(wěn)定性和維護周期，適用于重工業(yè)和能源領域。

檢測標準

ISO724:1993《普通螺紋基本尺寸》：國際標準規(guī)定了普通螺紋的基本尺寸和公差，用于指導大徑、小徑和螺距的檢測，確保全球螺紋互換性。

GB/T196-2003《普通螺紋基本尺寸》：中國國家標準基于ISO724，詳細定義了普通螺紋的尺寸要求，適用于國內制造業(yè)的螺紋檢測和質量驗證。

ISO965-1:2013《普通螺紋公差第1部分:原則和基本數據》：提供螺紋公差的國際框架，用于評估尺寸偏差和配合等級，支持精密檢測流程。

GB/T197-2003《普通螺紋公差》：中國版本的公差標準，配合GB/T196使用，規(guī)定螺紋尺寸的允許誤差范圍，用于極限尺寸檢測的判定。

ASTMB1.1-2020《統(tǒng)一螺紋標準》：美國材料與試驗協(xié)會標準，涵蓋統(tǒng)一螺紋的尺寸和檢測方法，適用于北美市場的螺紋產品評估。

檢測儀器

螺紋千分尺：專用千分尺帶有螺紋測頭，用于直接測量外螺紋的大徑和中徑，精度可達0.01mm，確保尺寸檢測的快速和準確性。

螺紋環(huán)規(guī)：環(huán)形量規(guī)用于檢測內螺紋的尺寸和配合，通過通止端驗證螺紋是否在公差范圍內，簡化現(xiàn)場質量檢查過程。

螺紋塞規(guī)：柱狀量規(guī)用于外螺紋檢測，通止規(guī)設計評估螺紋的極限尺寸，幫助判斷產品合格性，適用于批量生產環(huán)境。

光學比較儀：利用光學放大原理投影螺紋輪廓，測量牙型角、螺距等參數，精度高，用于實驗室精密檢測和偏差分析。

三坐標測量機：多功能坐標測量設備，通過探針掃描螺紋三維尺寸，檢測圓度、直線度和綜合公差，提供全面數據支持

檢測報告作用

銷售報告：出具正規(guī)第三方檢測報告讓客戶更加信賴自己的產品質量，讓自己的產品更具有說服力。

研發(fā)使用：擁有優(yōu)秀的檢測工程師和先進的測試設備，可降低了研發(fā)成本，節(jié)約時間。

司法服務：協(xié)助相關部門檢測產品，進行科研實驗，為相關部門提供科學、公正、準確的檢測數據。

大學論文：科研數據使用。

投標：檢測周期短，同時所花費的費用較低。

準確性高;工業(yè)問題診斷：較約定時間內檢測出產品問題點，以達到盡快止損的目的。